విషయము

• యంత్రాల పెరుగుదల
• డిజిటల్ ఫిజికల్
• కోర్టిని పరిగణించండి
• మరింత సుపరిచితమైన ఫోకస్
• కాబట్టి తదుపరి ఏమిటి?

మానవ జాతుల యొక్క ఏకైక గొప్ప అనుసరణ ఏమిటి?

ఖచ్చితంగా మన ఆకట్టుకునే శరీరాకృతి, ఉన్ని కోట్లు లేదా అద్భుతమైన ఘ్రాణ సామర్థ్యాలు కాదు. మేము రకమైన అన్ని వద్ద కుడుచు. మా గొప్ప లక్షణం నమూనా గుర్తింపు. వాస్తవానికి, ఇది చాలా బలంగా ఉంది, ఏదీ లేని చోట మేము తరచుగా నమూనాలను చదువుతాము. (చూడండి: జ్యోతిషశాస్త్రం.)

చారిత్రాత్మకంగా, నమూనాలను గుర్తించగల మన సామర్థ్యం చర్య తీసుకోవడానికి సమయం దగ్గరలో ఉన్నప్పుడు తగ్గించుకుందాం. ఇది గుసగుసలు మరియు సంఘాల శ్రేణి కంటే భాషలను మరింత క్లిష్టంగా అభివృద్ధి చేయనివ్వండి. ఇది ఆధునిక శాస్త్రానికి పునాది అని కూడా మీరు చెప్పవచ్చు.

యంత్రాల పెరుగుదల

మీ పాత కాలంలో, యంత్రాలు నమూనా గుర్తింపులో చాలా చెడ్డవి - అవి నిజంగా ముందుగా ప్రోగ్రామ్ చేసిన సూచనల సమితిని మాత్రమే అనుసరించగలవు. యంత్ర అభ్యాసం యొక్క పెరుగుదల వాస్తవానికి డేటాను అర్థం చేసుకోగలిగే వ్యవస్థలు మరియు పరికరాలను అందించింది మరియు తమను తాము మెరుగుపరచడానికి ఉపయోగించుకుంటుంది.

యంత్ర అభ్యాసం ఇప్పటికే మన జీవితంలోని దాదాపు ప్రతి అంశాన్ని తాకింది, వాటిని మంచిగా మారుస్తుంది. మేము నమూనాలను గుర్తించడంలో ఉన్నంత మంచి, యంత్రాలు చాలా మంచివి - మరియు ఈ నమూనా గుర్తింపు చాలా గొప్ప మార్గాల్లో, ప్రసంగ గుర్తింపు నుండి స్టాక్ మార్కెట్ ntic హించడం వరకు చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది.

కాబట్టి 2019 లో ఈ రంగం నుండి మనం ఏమి ఆశించవచ్చు?

డిజిటల్ ఫిజికల్

యంత్ర అభ్యాసం మరియు చిన్న తరహా కంప్యూటింగ్ రెండింటిలోనూ భారీగా పెట్టుబడులు పెట్టిన కంపెనీలు ML యొక్క భవిష్యత్తు కోసం మార్గాన్ని క్లియర్ చేస్తున్నాయి. ఈ ప్రయత్నంలో ఆర్మ్ ముందంజలో ఉంది. ఫస్ట్-రెస్పాన్స్ మెడికల్ కేర్ నుండి స్నాపింగ్ సెల్ఫీలు వరకు ప్రతిదీ దాని సాంకేతికత మెరుగుపరుస్తుంది.

కోర్టిని పరిగణించండి

కోర్టి అనేది గూగుల్ హోమ్ పరిమాణం గురించి ప్రత్యేకమైన చిన్న పరికరం. ఏదేమైనా, మీరు ఎప్పుడైనా మీ గదిలో వీటిని కనుగొనలేరు.

ఈ సాధనం ప్రస్తుతం ప్రపంచవ్యాప్తంగా అత్యవసర ప్రతిస్పందన కేంద్రాలకు మోహరిస్తోంది. ఇది మెడికల్ ఎమర్జెన్సీ కాల్స్ వింటుంది మరియు ఆపరేటర్ ఉత్తమ సలహా ఇవ్వడానికి సహాయపడుతుంది.

ఇది చాలా ముఖ్యమైన లక్ష్యం? లైన్లో మానవుల ముందు కార్డియాక్ అరెస్ట్ యొక్క సంఘటనను గుర్తించడం.

గుండెపోటు ఏదైనా కంటే ఎక్కువ మందిని చంపుతుంది, అయినప్పటికీ మేము చెప్పే సంకేతాలను ఎంచుకోవడంలో చాలా ఘోరంగా ఉన్నాము. ఈ అవగాహన లేకపోవడం బాధితుల మనుగడ రేటుపై కొన్ని నిమిషాలు కూడా తీవ్రమైన ప్రభావాన్ని చూపే పరిస్థితుల్లో జోక్యాన్ని ఆలస్యం చేస్తుంది. వాస్తవానికి, సిపిఆర్ ఆలస్యం అయిన ప్రతి నిమిషం, మనుగడకు అవకాశం 10 శాతం వరకు పడిపోతుంది.

ఈ ML పరికరం కార్డియాక్ అరెస్ట్‌ను వేగంగా గుర్తించే నిరూపితమైన ట్రాక్ రికార్డ్‌ను కలిగి ఉంది, ఆశ్చర్యకరమైన ఖచ్చితత్వ రేటు 93 శాతం - మానవ ఆపరేటర్ యొక్క సాధారణ 73 శాతం కంటే ఎక్కువ. దీని విస్తృత ఉపయోగం వేలాది మంది ప్రాణాలను కాపాడుతుంది.

క్లౌడ్‌లోని డేటాబేస్‌కు కనెక్ట్ కాకుండా, యంత్ర అభ్యాసం తప్పనిసరిగా పరికరంలో నిర్వహించబడుతుంది. ప్రాణాంతక పరిస్థితులలో, ఆపరేటర్ ఇంటర్నెట్ ఎక్కిళ్ళతో సంబంధం లేకుండా క్షణం నుండి క్షణం ప్రాణాలను రక్షించే సలహాలను అందించాలి. గోప్యతా ఆందోళనలు వెబ్-కనెక్ట్ చేయబడిన ML పరికరాన్ని వైద్య పరిస్థితులలో కొద్దిగా గమ్మత్తుగా చేస్తాయి.

కోర్టి కేవలం ఒక ట్రిక్ పోనీ కాదు; స్వర విశ్లేషణ వంటి పద్ధతులను ఉపయోగించి, overd షధ అధిక మోతాదు మరియు స్ట్రోక్ నిర్ధారణలను చేర్చడానికి దాని దృష్టి విస్తరించబడుతోంది.

కోర్టి ఎన్విడియా టిఎక్స్ 2 చేత శక్తినిస్తుంది: ఆర్మ్ వి 8 (64-బిట్) డ్యూయల్ కోర్ + కార్టెక్స్-ఎ 57 క్వాడ్ కోర్ (64-బిట్).

మరింత సుపరిచితమైన ఫోకస్

యంత్ర అభ్యాసం యొక్క ఉపయోగం మీ హృదయ రేసింగ్‌ను కొంచెం ఎక్కువగా తీసుకుంటే, ఇక్కడ మరింత సామాజిక అంగిలి ప్రక్షాళన ఉంది.

2018 లో, ఇన్‌స్టాగ్రామ్ తన ఫోకస్ సామర్ధ్యాన్ని ప్రారంభించడం ప్రారంభించింది, ఇది వినియోగదారులను వృత్తిపరంగా దృష్టి కేంద్రీకరించిన సెల్ఫీలు మరియు షాట్‌లను సృష్టించడానికి ముఖాలను గుర్తించి, నేపథ్యాన్ని అస్పష్టం చేస్తుంది.

ఇది గుండెపోటును సరిగ్గా ఆపకపోయినా, ఈ లక్షణం ఒక స్పష్టమైన మరియు సుపరిచితమైన అనుభవాన్ని అందిస్తుంది మరియు యంత్ర అభ్యాసంతో వచ్చే హార్డ్‌వేర్ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ మెరుగుదలలతో ఇది సాధ్యపడుతుంది.

సెల్ఫీ మోడ్‌ను ఉపయోగించినా, లేదా ప్రామాణికమైన, వెనుక వైపున ఉన్న కెమెరాను ఉపయోగించినా, ఫోకస్ ఇమేజ్ సెగ్మెంటేషన్ నెట్‌వర్క్‌ను ఉపయోగించుకుంటుంది, అయితే ప్రొఫెషనల్-కనిపించే షాట్‌ను సృష్టించడానికి నేపథ్యాన్ని అస్పష్టం చేస్తూ ఇమేజ్ యొక్క అంశంపై స్వయంచాలకంగా మెరుగుపరుస్తుంది. మీరు might హించినట్లుగా, ఇది సంక్లిష్టమైన సాంకేతికత, ఇది త్వరగా మరియు సమర్ధవంతంగా అమలు చేయడానికి గణనీయమైన అదనపు ప్రాసెసింగ్ అవసరం, మరియు ఫలితంగా అవసరమైన ఆప్టిమైజేషన్లకు మద్దతు ఇచ్చే హై-ఎండ్ ప్లాట్‌ఫామ్‌లకు ఎంపిక చేయబడింది. మరియు, ఆర్మ్ మరియు కంప్యూట్ లైబ్రరీ బృందంతో శక్తివంతమైన సహకారం కారణంగా, ఇది ఆర్మ్ మాలి GPU లతో అనేక పరికరాలను కూడా కలిగి ఉంది.

కాబట్టి తదుపరి ఏమిటి?

2019 లో, ఆర్మ్ వంటి కంపెనీలు మెషిన్ లెర్నింగ్ సామర్ధ్యాలతో ప్రపంచవ్యాప్తంగా పరికరాలను పెంచుతాయి. వ్యవసాయంలో ఖచ్చితంగా లక్ష్యంగా ఉన్న తెగులు నియంత్రణ నుండి స్వయంప్రతిపత్త వాహనాల కోసం మరింత అధునాతన లక్షణాల వరకు దాదాపు ప్రతి పరిశ్రమలో మెరుగుదలలను మేము ఆశించవచ్చు. మీ స్మార్ట్ పరికరాలు ప్రసంగం గుర్తింపు వంటి పనులలో మెరుగ్గా ఉంటాయి, ఇన్ఫ్లేషన్ మరియు టోన్ వంటి వాటిని గుర్తించే సామర్థ్యం పెరుగుతుంది.

ఆన్-డివైస్ మెషీన్ లెర్నింగ్ 2019 లో ఎక్కడికి వెళుతుందో చూడాలనుకుంటే ఆర్మ్‌పై నిఘా ఉంచండి. మెషీన్ లెర్నింగ్ సామర్థ్యాలలో హాకీ-స్టిక్ ధోరణితో, ఇది ఉత్తేజకరమైన సంవత్సరం అవుతుంది.