విషయము

• న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు ఎలా పనిచేస్తాయి
• మీ స్మార్ట్‌ఫోన్ లోపల న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు
• AI ఫోటోగ్రఫీ యొక్క భవిష్యత్తును రూపొందించగలదు

కంప్యూటేషన్ ఫోటోగ్రఫీ, అధిక-నాణ్యత కెమెరా హార్డ్‌వేర్ మరియు ఇమేజ్ సిగ్నల్ ప్రాసెసర్‌లతో పాటు, అత్యాధునిక మొబైల్ ఫోటోగ్రఫీ యంత్ర అభ్యాస అల్గోరిథంల ద్వారా ఎక్కువగా శక్తిని పొందుతుంది - దీనిని ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) అని కూడా పిలుస్తారు. ఈ ఫోటోగ్రఫీ టెక్నిక్ చిత్రాలు మరియు వీడియోలను షూట్ చేయడానికి మరియు సవరించడానికి సృజనాత్మక కొత్త మార్గాలను అందిస్తూ, DSLR- లాంటి నాణ్యత వైపు నెట్టడంలో నాణ్యతను మెరుగుపరుస్తుందని హామీ ఇచ్చింది.

మెషీన్ లెర్నింగ్ యొక్క కీ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ల వాడకం. ఇది ఒక రకమైన అల్గోరిథం, ఇది తరచుగా మానవ మెదడుతో పోల్చబడుతుంది. ఈ పోలిక ఒక న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ యొక్క శిక్షణ సామర్థ్యం, ​​డేటా వాడకం ద్వారా, నమూనాలను గుర్తించడం, ఆడియో మరియు చిత్రాల వంటి సంక్లిష్ట డేటా రకాల కోసం అత్యంత ఖచ్చితమైన వర్గీకరణలను చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.

ఫోటోగ్రఫీ విషయానికి వస్తే, పరిశీలించడానికి, నేర్చుకోవడానికి, ఉత్పత్తి చేయడానికి మరియు వర్గీకరించే సామర్థ్యం విస్తృత శ్రేణి అనువర్తనాలను కలిగి ఉంది. పోస్ట్-ప్రాసెసింగ్ అల్గారిథమ్‌లను మెరుగుపరచడానికి గణన ఫోటోగ్రఫీ పద్ధతులను రూపొందించడం, 4 కె వీడియోతో రియల్ టైమ్ సాఫ్ట్‌వేర్ బోకె లేదా మీరు ధరించిన బట్టల రంగులను పూర్తిగా మార్చుకోవడం వంటి లక్షణాలను ఈ అనువర్తనాలు కలిగి ఉంటాయి.

న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు ఎలా పనిచేస్తాయి

న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు చాలా క్లిష్టమైన అంశం, కాబట్టి మేము ఇక్కడ ప్రాథమికాలను మాత్రమే కవర్ చేయబోతున్నాము. మరింత ఆధునిక పఠనం కోసం, ఇక్కడ మరియు ఇక్కడ గైడ్‌లను చూడండి.

న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు నోడ్‌లతో రూపొందించబడ్డాయి, ఇది కొంత గణన జరిగే చోట సూచిక. ప్రతి నోడ్ ఒక ఇన్పుట్ను ఒక బరువుతో మిళితం చేస్తుంది, ఇది నిర్దిష్ట నోడ్ యొక్క ప్రాముఖ్యతను పెంచుతుంది లేదా పెంచుతుంది. అనేక నోడ్లు తరచూ సమాంతరంగా పనిచేస్తాయి, పెద్ద పనిని చేసే నోడ్ల పొరను సృష్టిస్తాయి. ఇది చిత్రంలోని ఫీచర్ డిటెక్షన్ కావచ్చు, ఉదాహరణకు. బహుళ నోడ్లు మరియు పొరలను ఒకదానితో ఒకటి సంగ్రహించి ఇతర నోడ్లు మరియు లేయర్‌లకు పంపవచ్చు, మరింత శక్తివంతమైన సామర్థ్యాలతో లోతైన నెట్‌వర్క్‌ను ఏర్పరుస్తుంది.

ప్రతి నోడ్ మరియు పొర నుండి అవుట్‌పుట్ సంభావ్యత ఫంక్షన్‌గా స్కేల్ చేయబడుతుంది. విభిన్న లక్షణాలు మరియు లక్షణాలను చూడటం ద్వారా, ఒక న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ ఇన్‌పుట్‌ను potential హించిన సంభావ్య ఉత్పాదనలన్నింటికీ సంభావ్యత సరిపోలికగా రేట్ చేస్తుంది. ఇమేజ్ డిటెక్షన్ అల్గోరిథంలు ఒక చిత్రం పిల్లి లేదా నారింజలాగా కనిపిస్తుందో లేదో నిర్ణయిస్తుంది, అయితే మొదట ఏమి చూడాలో మీరు చెప్పాలి.

సాంప్రదాయ కంప్యూటర్ అల్గోరిథంల మాదిరిగా న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు ప్రోగ్రామ్ చేయబడవు. బదులుగా, చిత్రాలు, సౌండ్ ఫైల్స్ వంటి డేటాసెట్లపై వారికి శిక్షణ ఇవ్వబడుతుంది. ప్రతి నోడ్ యొక్క బరువులు కాలానుగుణంగా ఫీడ్‌బ్యాక్ లూప్ ద్వారా సర్దుబాటు చేయబడతాయి, సరైన అవుట్‌పుట్‌లకు ఇన్‌పుట్‌లను సరిపోల్చడంలో నెట్‌వర్క్ ఎంత బాగా చేసిందో దాని ఆధారంగా. నిబంధనల యొక్క ఈ క్రమమైన “అభ్యాసం” గణనీయమైన తయారీ, సమయం మరియు కంప్యూటింగ్ శక్తిని తీసుకుంటుంది, కానీ అసాధారణమైన ఖచ్చితమైన ఫలితాలను ఇస్తుంది.

మీ స్మార్ట్‌ఫోన్ లోపల న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు

మీ స్మార్ట్‌ఫోన్‌తో సహా పలు కంప్యూటింగ్ పరికరాల పరిధిలో సాధారణమైన CPU మరియు GPU భాగాలతో సహా వివిధ రకాల హార్డ్‌వేర్ భాగాలపై న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు అమలు చేయగలవు. అయినప్పటికీ, కొన్ని న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లకు ఈ హార్డ్‌వేర్ భాగాలు ఇవ్వగలిగిన దానికంటే ఎక్కువ ప్రాసెసింగ్ శక్తి అవసరమవుతుంది మరియు అంకితమైన హార్డ్‌వేర్ అవసరమైన ప్రాసెసింగ్‌ను అందిస్తుంది.

ఉదాహరణకు, క్వాల్‌కామ్ స్నాప్‌డ్రాగన్ ™ 855 మొబైల్ ప్లాట్‌ఫాం లోపల, మీరు తాజా క్వాల్‌కామ్ షడ్భుజి ™ 690 డిజిటల్ సిగ్నల్ ప్రాసెసర్ (డిఎస్‌పి) ను కనుగొంటారు, మెరుగైన వెక్టర్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్లను మరియు యంత్ర అభ్యాస పనుల కోసం ప్రత్యేకంగా కొత్త టెన్సర్ యాక్సిలరేటర్‌ను ప్రగల్భాలు చేస్తారు. ఇతర స్నాప్‌డ్రాగన్ మొబైల్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు కూడా షడ్భుజి DSP భాగాన్ని కలిగి ఉంటాయి, వీటిలో వివిధ సామర్థ్యాలు ఉన్నాయి. ఇలా చెప్పడంతో, న్యూరల్ నెట్స్ కేవలం స్నాప్‌డ్రాగన్ మరియు ఇతర మొబైల్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లపై DSP లో పనిచేయడానికి పరిమితం కాదు. ఉపయోగించిన ప్రాసెసర్ రకం పనిభారంపై ఆధారపడి ఉంటుంది.

మునుపటి తరంతో పోలిస్తే క్వాల్కమ్ స్నాప్‌డ్రాగన్ 855 యంత్ర అభ్యాస మెరుగుదలలు

క్వాల్కమ్ టెక్నాలజీస్ తన క్వాల్కమ్ న్యూరల్ ప్రాసెసింగ్ SDK ద్వారా మూడవ పార్టీ డెవలపర్‌లకు దాని DSP మరియు యంత్ర అభ్యాస సామర్థ్యాలను తెరుస్తుంది. ఇది స్నాప్‌డ్రాగన్ మొబైల్ ప్లాట్‌ఫామ్‌లోని ఏదైనా హార్డ్‌వేర్ కోర్లలో న్యూరల్ నెట్స్‌ను అమలు చేయడానికి అనువర్తనాలను అనుమతిస్తుంది. ఉదాహరణకు, గూగుల్ పిక్సెల్ స్మార్ట్‌ఫోన్‌లు దాని ఆకట్టుకునే HDR + ఫోటోగ్రఫీ లక్షణాన్ని వేగవంతం చేయడానికి షడ్భుజి DSP మరియు దాని స్వంత విజువల్ కోర్‌లోకి నొక్కండి. క్వాల్‌కామ్ టెక్నాలజీస్ సాఫ్ట్‌వేర్ విక్రేతలైన ఆర్క్‌సాఫ్ట్, ఎలివోక్, పోలార్, లూమ్, మోబియస్, మోర్ఫో మరియు మరెన్నో పనిచేస్తుంది, డిఎస్‌పిలో నడుస్తున్న మెషీన్ లెర్నింగ్ ఉపయోగించి వీడియో బోకె నుండి అవతార్ సృష్టి వరకు సహాయక లక్షణాలు.

AI ఫోటోగ్రఫీ యొక్క భవిష్యత్తును రూపొందించగలదు

న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు ఎలా పనిచేస్తాయో ఇప్పుడు మనకు తెలుసు, ముఖ్యమైన ప్రశ్న ఏమిటంటే అది మనకు మరియు మా ఛాయాచిత్రాలకు ఏమి చేయగలదు?

సాధారణ ఫోటోగ్రఫీ అల్గోరిథంల శ్రేణిని మెరుగుపరచడానికి న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు ఉపయోగించబడతాయి. డి-శబ్దం, ఉదాహరణకు, నిర్దిష్ట కెమెరా లేదా షాట్ రకానికి అనుగుణంగా ఉన్నతమైన చిత్రాన్ని శుభ్రపరిచే శిక్షణతో మెరుగుపరచవచ్చు. అదేవిధంగా, తక్కువ కాంతి కోసం, ఒక న్యూరల్ నెట్ చిత్రం యొక్క ప్రకాశవంతమైన మరియు చీకటి భాగాలను గుర్తించగలదు, ఇది సన్నివేశం యొక్క నిర్దిష్ట భాగాలలో కాంతి మరియు రంగు మెరుగుదలలను అనుమతిస్తుంది.

స్మార్ట్ఫోన్ ఫోటోగ్రఫీలో మరింత ఆధునిక వినియోగ కేసులు ఎక్కువగా కనిపిస్తాయి. సూపర్-రిజల్యూషన్ జూమ్‌లు ఉన్నతమైన డిజిటల్ జూమ్ కోసం బహుళ చిత్రాలను ఒకే హై-రిజల్యూషన్ షాట్‌గా మిళితం చేయడానికి న్యూరల్ నెట్స్‌ను ఉపయోగిస్తాయి. మెరుగైన హెచ్‌డిఆర్ మరియు నైట్ షాట్‌ల కోసం బహుళ ఫోటో ఎక్స్‌పోజర్‌లను ఖచ్చితంగా కుట్టడానికి న్యూరల్ నెట్స్‌కు శిక్షణ ఇవ్వవచ్చు.

AI ఫోటోగ్రఫీలో సూపర్-రిజల్యూషన్ జూమ్, రియల్ టైమ్ బోకె మరియు మెరుగైన చిత్ర నాణ్యత ఉండవచ్చు.

ఈ సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని అవలంబించడం ద్వారా వీడియో కూడా ప్రయోజనం పొందవచ్చు. మీరు రికార్డ్ చేస్తున్నప్పుడు సాఫ్ట్‌వేర్ బోకె ప్రభావాలను నేరుగా వీడియోలోకి ప్రవేశపెట్టడానికి అనువర్తనాలను అనుమతించేలా రియల్ టైమ్ ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్ రూపొందించబడింది. ఇలాంటి పద్ధతులు రియల్ టైమ్ ఆబ్జెక్ట్ మార్పిడి మరియు తొలగింపుకు మద్దతు ఇస్తాయి. ఇది వీడియోలో నేపథ్యాన్ని మార్చుకోవడం, రంగులను మార్చడం లేదా తొలగించడం మరియు దుస్తులు వస్తువులను మార్చడం లేదా డిజిటల్ అవతార్‌లను నేరుగా మీ వీడియోలోకి మార్చడం వంటివి కలిగి ఉంటుంది.

న్యూరల్ నెట్‌వర్కింగ్ మరియు AI ఫోటోగ్రఫీ యొక్క శక్తి నాణ్యత మెరుగుదలల నుండి ప్రత్యేకమైన కంటెంట్‌ను బ్రీజ్ చేయడానికి సహాయపడే శక్తివంతమైన సృజనాత్మకత సాధనాల వరకు DSLR పై అంతరాన్ని మూసివేయడంలో సహాయపడుతుంది. ఎలాగైనా, ఇది మొబైల్ ఫోటోగ్రఫీకి వెళ్లే భవిష్యత్ మెరుగుదలలకు ప్రాథమికమైన శక్తివంతమైన సాంకేతికత.

తరువాత: గూగుల్ పిక్సెల్ 3 ఎక్స్ఎల్ అంతర్జాతీయ బహుమతి!

క్వాల్కమ్ టెక్నాలజీస్, ఇంక్.

క్వాల్కమ్ స్నాప్‌డ్రాగన్, క్వాల్కమ్ షడ్భుజి, క్వాల్కమ్ అడ్రినో, క్వాల్కమ్ స్పెక్ట్రా, క్వాల్కమ్ AI ఇంజిన్ మరియు క్వాల్కమ్ క్రియో క్వాల్కమ్ టెక్నాలజీస్, ఇంక్ మరియు / లేదా దాని అనుబంధ సంస్థల ఉత్పత్తులు.