విషయము
- యంత్ర అభ్యాసం ఎందుకు?
- యంత్ర అభ్యాసం అంటే ఏమిటి?
- మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజనీర్ ఏమి చేస్తారు?
- మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజనీర్ అవ్వడం ఎలా
- కోర్సులు మరియు ధృవపత్రాలు
మీరు దాని గురించి ఆలోచించడం మానేసినప్పుడు, భవిష్యత్తు కొద్దిగా నిరుత్సాహపరుస్తుంది.ఇది AI, ఆటోమేషన్, 3 డి ప్రింటింగ్, వర్చువల్ రియాలిటీ, IoT మరియు ఇతర భావనలతో నిండి ఉంది, ఇది ఇప్పటివరకు సైన్స్ ఫిక్షన్ లాగా ఉంది. మీరు ఈ ఆలోచనలను అర్థం చేసుకుంటే, అది అవకాశాలతో నిండిన ప్రదేశం కూడా కావచ్చు. ఉదాహరణకు, AI మరియు పెద్ద డేటా యొక్క ప్రాథమికాలను అర్థం చేసుకోవడం ద్వారా, మీరు మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజనీర్‌గా వృత్తిని రూపొందించుకోవచ్చు. ఆ భూమి మీకు చాలా ఆరోగ్యకరమైన మెషీన్ లెర్నింగ్ ఇంజనీర్ జీతం ఇవ్వడమే కాక, భవిష్యత్తును రూపుమాపడానికి కూడా ఇది మీకు సహాయపడుతుంది.
ఈ పోస్ట్‌లో, మెషీన్ లెర్నింగ్ ఇంజనీర్ ఏమి చేస్తారు, ఇది గొప్ప ఉద్యోగ పాత్ర ఎందుకు మరియు మీరు ఎలా ప్రారంభించవచ్చో పరిశీలిస్తాము.
యంత్ర అభ్యాసం ఎందుకు?
మెషిన్ లెర్నింగ్ (ఎంఎల్) గతంలో ఎన్నడూ సాధ్యం కాని అనువర్తనాల కోసం భారీ డేటా సెట్లను ఉపయోగించుకోవడానికి కంపెనీలను అనుమతిస్తుంది. ML అల్గోరిథంలు వినియోగదారుల అలవాట్లను మరియు కొనుగోలు ప్రవర్తనలను నేర్చుకోగలవు, చాలా క్లిష్టమైన గణితాన్ని చేయగలవు మరియు పూర్తిగా క్రొత్త ఉత్పత్తులను ప్రారంభించగలవు.
దాదాపు ప్రతి పరిశ్రమ ఉండబోతోంది గొప్పగా సమీప భవిష్యత్తులో AI మరియు యంత్ర అభ్యాసం ద్వారా ప్రభావితమవుతుంది మరియు మీరు బహుశా .హించని విధంగా. ఉదాహరణకు వీడియో గేమ్‌లను తీసుకోండి, ఇక్కడ మెషీన్ లెర్నింగ్ రియల్ టైమ్ రే ట్రేసింగ్‌ను సాధ్యం చేసింది, ఫలితంగా ఫోటోరియలిస్టిక్ లైటింగ్ వస్తుంది. ప్రతి పరిశ్రమ డేటా మరియు తర్కం యొక్క వివాహం ద్వారా పూర్తిగా రూపాంతరం చెందుతుంది.
ఇవి కూడా చదవండి: మీ ఉద్యోగం సురక్షితంగా ఉందా? రాబోయే 10-20 సంవత్సరాలలో AI నాశనం చేసే ఉద్యోగాలు
ఈ కారణంగానే డేటా సైంటిస్ట్‌ను “21 మంది సెక్సీయెస్ట్ జాబ్” అని పిలుస్తారుస్టంప్ శతాబ్దం ”హార్వర్డ్ బిజినెస్ రివ్యూ.
మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజనీరింగ్ జీతం అంటే ఏమిటి? Prospects.ac.uk ప్రకారం, UK లో సగటు మెషీన్ లెర్నింగ్ ఇంజనీర్ జీతం £ 52,000, మీరు గూగుల్ లేదా ఫేస్‌బుక్ వంటి సంస్థలో పనిచేస్తే £ 170,000 వరకు పెరుగుతుంది. ఇది వరుసగా $ 62,568 లేదా 4 204,551.65.
యంత్ర అభ్యాస జీతం 4 204,551 వరకు పెరుగుతుంది
యంత్ర అభ్యాసం అంటే ఏమిటి?
మొదట, యంత్ర అభ్యాసం అంటే ఏమిటి మరియు అది ఏమిటో ఖచ్చితంగా అర్థం చేసుకోవడం ముఖ్యం.
యంత్ర అభ్యాసం AI కి దగ్గరి సంబంధం కలిగి ఉంది, కానీ ఇవి ఇప్పటికీ విభిన్న భావనలు. కృత్రిమ మేధస్సు తెలివైన ప్రవర్తనను ప్రదర్శించడానికి రూపొందించిన ఏ రకమైన ప్రోగ్రామ్ లేదా యంత్రాన్ని వివరించగలదు, యంత్ర అభ్యాసం అంటే ప్రత్యేకంగా డేటాలోని నమూనాల కోసం అల్గోరిథంలను ఉపయోగించడం. కొన్ని రకాల AI కి శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఇది ఉపయోగపడుతుంది.
కంప్యూటర్ ఆటలలో శత్రువులను నియంత్రించే AI సాధారణంగా యంత్ర అభ్యాసాన్ని ఉపయోగించదు. బదులుగా, ముందుగా నిర్ణయించిన వ్యూహాలతో మీ చర్యలకు ప్రతిస్పందించడానికి, నిర్ణయం తీసుకోవడానికి ఇది ఒక రకమైన ఫ్లో-చార్ట్ను ఉపయోగిస్తుంది. దీనినే మనం ఆర్టిఫిషియల్ ఇరుకైన ఇంటెలిజెన్స్ (ANI) అని పిలుస్తాము ఎందుకంటే ఇది ఒక పని మాత్రమే చేయగలదు.
ఇవి కూడా చదవండి:ML కి: గూగుల్ యొక్క మెషిన్ లెర్నింగ్ sdk ని ఉపయోగించి చిత్రాల నుండి వచనాన్ని సంగ్రహిస్తుంది
ఇది ఆర్టిఫిషియల్ జనరల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AGI) కు విరుద్ధంగా ఉంది, ఇది ఒక AI, ఇది అనేక రకాలైన పనిని నిర్వహించగలదు మరియు ట్యూరింగ్ పరీక్షలో కూడా ఉత్తీర్ణత సాధించగలదు.
మరోవైపు కంప్యూటర్ దృష్టి - ఒక సన్నివేశంలో వస్తువులను గుర్తించే ప్రోగ్రామ్ యొక్క సామర్థ్యం - యంత్ర అభ్యాసం ద్వారా సాధించబడుతుంది. వందల వేల చిత్రాలను చూడటం ద్వారా, కార్లు లేదా మొక్కల వంటి వస్తువులను గుర్తించడానికి మీరు AI ని “నేర్పవచ్చు”. మీ ఫోన్ కెమెరాలో దృశ్య గుర్తింపు ఉంటే, ఇది యంత్ర అభ్యాసాన్ని ఉపయోగిస్తుంది. అదేవిధంగా, వర్చువల్ అసిస్టెంట్లకు వాయిస్ గుర్తింపును నేర్పడానికి కూడా ML ఉపయోగించబడుతుంది.
ఎక్స్-కిరణాల నుండి ఆరోగ్య సమస్యలను గుర్తించడానికి మరియు వారి రోగ నిర్ధారణలలో వైద్యులకు సహాయపడటానికి లేదా వాతావరణాన్ని మరింత ఖచ్చితంగా అంచనా వేయడానికి యంత్ర అభ్యాసం ఉపయోగపడుతుంది. ఇంకా చాలా ఎక్కువ సామర్థ్యం ఉంది.
మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజనీర్ ఏమి చేస్తారు?
మెషీన్ లెర్నింగ్ ఇంజనీర్ యొక్క పని డేటాను ఉపయోగించి AI లు మరియు సాఫ్ట్‌వేర్‌లను నేర్పించడం.
మెషీన్ లెర్నింగ్ ఇంజనీర్ యొక్క పని డేటాను ఉపయోగించి AI లు మరియు సాఫ్ట్‌వేర్‌లను నేర్పించడం. వారు ఉండవచ్చు:
- పెద్ద డేటా సెట్ల నుండి అర్ధవంతమైన సమాచారాన్ని సేకరించేందుకు ప్రోగ్రామ్‌లను వ్రాసి అల్గారిథమ్‌లను అభివృద్ధి చేయండి
- ప్రయోగాలను అమలు చేయండి మరియు విభిన్న విధానాలను పరీక్షించండి
- పనితీరు, వేగం మరియు స్కేలబిలిటీని మెరుగుపరచడానికి ప్రోగ్రామ్‌లను ఆప్టిమైజ్ చేయండి
- క్లీన్ డేటా సెట్లను నిర్ధారించడానికి డేటా ఇంజనీరింగ్ను నిర్వహించండి
- యంత్ర అభ్యాసం కోసం ఉపయోగకరమైన అనువర్తనాలను సూచించండి
అందువల్ల మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజనీర్ ఇప్పటికే ఉత్పత్తిని ఉత్పత్తి చేసే సంస్థ కోసం పని చేయవచ్చు - అది వాయిస్ గుర్తింపు, కంప్యూటర్ దృష్టి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ నిపుణుడు. ప్రత్యామ్నాయంగా, వారు సాంకేతిక పరిజ్ఞానం నుండి ప్రయోజనం పొందగల వ్యాపారాలకు యంత్ర అభ్యాస పరిష్కారాలను అందించే ఏజెన్సీ కోసం పని చేయవచ్చు. లేదా క్రొత్త అనువర్తనాలను రూపొందించడానికి గూగుల్ వంటి టెక్ కంపెనీ కోసం వారు ఆర్ అండ్ డి విభాగంలో పని చేయవచ్చు.
ఇవి కూడా చదవండి:ML కిట్ ఇమేజ్ లేబులింగ్: యంత్ర అభ్యాసంతో చిత్రం యొక్క కంటెంట్‌ను నిర్ణయించండి
మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజనీర్ మరియు డేటా సైంటిస్ట్ పాత్రల మధ్య కొంత అతివ్యాప్తి ఉంది. అదేవిధంగా, మీరు డేటా మైనింగ్, ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్, మ్యాథమెటిక్స్ వంటి నైపుణ్యాలను పిలవవలసి ఉంటుంది. అయినప్పటికీ, ML ఇంజనీర్ పాత్ర మరింత నిర్దిష్టంగా ఉంటుంది, ఆ జ్ఞానాన్ని చాలా ప్రత్యేకమైన పద్ధతిలో వర్తింపజేస్తుంది.
వాస్తవానికి, మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజనీర్ జీతం దీనిని ప్రతిబింబించేలా ఎక్కువగా ఉంటుంది.
మెషీన్ లెర్నింగ్ ఇంజనీర్‌గా మీరు అర్థం చేసుకోవలసిన విషయం గురించి ఒక ఆలోచన పొందడానికి, ML లో ఉపయోగించిన టాప్ 10 అల్గోరిథంలలో ఈ పోస్ట్‌ను నేను సిఫార్సు చేస్తున్నాను. అది మీకు మనోహరంగా ఉంటే, మీరు బహుశా ML ను ఆనందిస్తారు. కాకపోతే, మీరు మరొక పాత్రకు బాగా సరిపోతారు.
మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజనీర్ అవ్వడం ఎలా
మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజనీర్ కావడానికి ఆసక్తి ఉందా? మీకు ఏమి అవసరమో మీరు అనుకుంటున్నారా? ప్రారంభించడానికి మరియు గొప్ప యంత్ర అభ్యాస ఇంజనీర్ జీతం ఇవ్వడానికి మీరు తెలుసుకోవలసినది ఇక్కడ ఉంది.
ఇవి కూడా చదవండి: ఆన్‌లైన్‌లో సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలపర్‌గా ఎలా పని చేయాలి: మీరు తెలుసుకోవలసిన ప్రతిదీ
అర్హతలు మరియు ధృవపత్రాల పరంగా, ML ఇంజనీర్ కావడానికి సరైన మార్గం లేదు. ఉత్తమ యంత్ర అభ్యాస జీతాలు చెల్లించే చాలా ఉద్యోగాలు అండర్ గ్రాడ్యుయేట్ డిగ్రీని అడుగుతాయి. ఇది తరచూ కంప్యూటర్ సైన్స్ డిగ్రీ అవుతుంది, ఇది కంప్యూటర్లు, టెక్నాలజీ మరియు ప్రోగ్రామింగ్ గురించి విస్తృత అవగాహనను అందిస్తుంది. గణితంలో డిగ్రీ కూడా గొప్ప ప్రారంభ స్థానం.
ఆదర్శవంతంగా, మీరు సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీరింగ్ మరియు డేటా సైన్స్ నేపథ్యంతో దీన్ని నిర్మిస్తారు. ఈ రంగంలో అత్యంత ఉపయోగకరమైన ప్రోగ్రామింగ్ భాషలు పైథాన్, సి మరియు సి ++.
అక్కడ నుండి, మీరు యంత్ర అభ్యాసంలో మరింత ప్రత్యేక పాత్రలకు మారవచ్చు లేదా దిగువ యంత్ర అభ్యాస కోర్సులతో మీ పున res ప్రారంభం చేయవచ్చు. టెన్సార్ ఫ్లో మరియు కేరాస్ వంటి ML API లతో అనుభవం కూడా చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది.
ఇవి కూడా చదవండి: లింక్డ్‌ఇన్‌ను ఎలా ఉపయోగించాలి మరియు మీ డ్రీమ్ జాబ్‌ను ఎలా ల్యాండ్ చేయాలి!
యంత్ర అభ్యాసంతో అనుబంధించబడిన భారీ డేటా సెట్లను నిర్వహించడానికి అవసరమైన ప్రాసెసింగ్ శక్తి మరియు నిల్వ యొక్క భారీ మొత్తం కారణంగా, మీరు ఎక్కువగా క్లౌడ్-ఆధారిత వ్యవస్థలతో పని చేస్తారు. అందుకోసం, పంపిణీ చేయబడిన కంప్యూటింగ్‌తో పరిచయాన్ని ప్రదర్శించడం కూడా చాలా ముఖ్యం.
మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజనీరింగ్ అటువంటి అత్యాధునిక వృత్తి కాబట్టి, అనుసరించడానికి ఒక మార్గం లేదు. మీరు తగినంత బలమైన పున res ప్రారంభం నిర్మించగలిగితే, మీరు స్వీయ-బోధన ప్రోగ్రామర్‌గా చాలా దూరం వెళ్ళవచ్చని కూడా మీరు కనుగొనవచ్చు.
కోర్సులు మరియు ధృవపత్రాలు
యంత్ర అభ్యాస ఇంజనీర్‌గా ముందుకు సాగడానికి మీరు ఉపయోగించే కొన్ని కోర్సులు మరియు ధృవపత్రాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:
బ్యాచిలర్ ఆఫ్ కంప్యూటర్ సైన్స్ - ఇది లండన్ విశ్వవిద్యాలయం నుండి పూర్తి ఆన్‌లైన్ బ్యాచిలర్ డిగ్రీ కోర్సు, ఇది సమయాన్ని అంకితం చేయగల వారికి సరైన పునాదిని అందిస్తుంది. మీరు 3-6 సంవత్సరాలు చదువుతారు మరియు వారానికి 14-28 గంటలలో ఉంచాలి.
డేటా సైన్స్: మెషిన్ లెర్నింగ్ - ప్రోగ్రామింగ్ మరియు / లేదా గణితంలో మీకు ఇప్పటికే కొంత నేపథ్యం ఉంటే, నిర్దిష్ట యంత్ర అభ్యాస జ్ఞానాన్ని జోడించడం మీకు కావలసి ఉంటుంది. ఇది హార్వర్డ్ విశ్వవిద్యాలయం నుండి ఉచిత 8 వారాల కోర్సు. మీరు ఒక చిన్న రుసుము కోసం ధృవీకరించబడిన ధృవీకరణ పత్రాన్ని జోడించవచ్చు మరియు మీరు దీన్ని మరింత కొనసాగించాలనుకుంటే అది డేటా సైన్స్ ప్రొఫెషనల్ సర్టిఫికెట్ వైపు కూడా లెక్కించబడుతుంది. మీరు పూర్తి కోర్సును ఇక్కడ చూడవచ్చు.
డేటా సైన్స్ పునాదులు: పైథాన్‌తో కంప్యుటేషనల్ థింకింగ్ - మరో ఉచిత కోర్సు, ఈసారి కాలిఫోర్నియాలోని బర్కిలీ విశ్వవిద్యాలయం నుండి. ఇది 5 వారాల నిడివి, ప్రతి వారం సుమారు 4-6 గంటలు నిబద్ధత అవసరం. ధృవీకరించబడిన ధృవీకరణ పత్రాన్ని జోడించడానికి మీరు కొంచెం అదనంగా చెల్లించవచ్చు లేదా డేటా సైన్స్ పునాదులలో పూర్తి ప్రొఫెషనల్ సర్టిఫికేట్ వైపు లెక్కించవచ్చు.
మెషిన్ లెర్నింగ్ స్పెషలైజేషన్ - వాషింగ్టన్ విశ్వవిద్యాలయం నుండి వచ్చిన ఈ మెషిన్ లెర్నింగ్ స్పెషలైజేషన్ నాలుగు వేర్వేరు కోర్సులను కలిగి ఉంది మరియు నమోదు చేసుకోవడానికి ఉచితం. మీరు మీ లింక్డ్ఇన్ లేదా సివికి జోడించగల కోర్సు సర్టిఫికేట్ అందుకుంటారు.
సి # లో ప్రోగ్రామింగ్ - మైక్రోసాఫ్ట్ నుండి వచ్చిన ఈ పరీక్ష MCSA కి క్రెడిట్ గా పరిగణించబడుతుంది, కానీ మీ CV ని సంబంధిత కోడింగ్ నైపుణ్యాల యొక్క సాక్ష్యాలతో దాని స్వంతంగా పెంచడానికి కూడా మీకు సహాయపడుతుంది!
ఇవి కూడా చదవండి: మైక్రోసాఫ్ట్ సర్టిఫికేషన్: టెక్ నిపుణులకు మార్గదర్శి
పైథాన్ ప్రోగ్రామింగ్ మాస్టర్ క్లాస్ నేర్చుకోండి - ఉడెమి నుండి వచ్చిన ఈ కోర్సు ప్రొఫెషనల్ సర్టిఫికేట్ ఇవ్వదు, కానీ ఈ డిమాండ్ ప్రోగ్రామింగ్ భాషకు సరసమైన మరియు సహాయకరమైన పరిచయం.
కాబట్టి అక్కడ మీకు ఉంది! మెషీన్ లెర్నింగ్ ఇంజనీర్ కావడానికి మీరు తెలుసుకోవలసినది అదే. ఇది మీరు కొనసాగించడానికి ఆసక్తి ఉన్న వృత్తినా? మీరు ఇప్పటికే ఎంఎల్ ఇంజనీర్? దిగువ వ్యాఖ్యలలో మీ చిట్కాలు మరియు అనుభవాన్ని భాగస్వామ్యం చేయండి!
