విషయము
పరిశ్రమ-ప్రామాణిక కొలమానాలు మరియు అభ్యాసాలను ఉపయోగించడం ద్వారా, మేము మీకు ఖచ్చితమైన ఫలితాలను పొందవచ్చు.
మా ప్రాసెసర్ పరీక్షల కోసం, మేము వేర్వేరు బెంచ్‌మార్క్‌ల నుండి స్కోర్‌ల శ్రేణిని సేకరిస్తాము, ప్రతి ఒక్కటి అనేక విభిన్న పరిస్థితులలో సంబంధిత పనితీరు డేటాను సేకరించడం. ఉదాహరణకు, మేము CPU ని పరీక్షించడానికి గీక్‌బెంచ్, GPU ని పరీక్షించడానికి 3DMark, మరియు మొదలైనవి ఉపయోగిస్తాము. ఫోన్ యొక్క పూర్తి చిత్రాన్ని పొందడానికి మేము ఆడియో, డిస్ప్లే, కెమెరా, బ్యాటరీ మరియు ప్రాసెసర్‌లో పెద్ద బెంచ్‌మార్క్‌లను ఉపయోగిస్తాము. మేము ఎలా పరీక్షించాలో మరియు మేము వెతుకుతున్న దాని గురించి మీరు మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటే, మీరు దాన్ని ఇక్కడ చూడవచ్చు.
ఈ అన్ని పరీక్షల తరువాత, మనకు పెద్ద మొత్తంలో డేటా దొరుకుతుంది. ఏది మంచిదో మాకు ఎలా తెలుసు? చెడు ఏమిటో మాకు ఎలా తెలుసు? ప్రతి పరీక్షను మనం ఎలా స్కోర్ చేస్తాము?
డేటా అంటే ఏమిటి?
మానవ అవగాహన (స్క్రీన్ ప్రకాశం, రంగు ఖచ్చితత్వం మొదలైనవి) ద్వారా పరిమితం చేయగల ప్రతి మెట్రిక్ కోసం, మేము ఆ పరిమితులు ఏమిటో పరిశోధించడానికి లెక్కలేనన్ని గంటలు గడిపాము మరియు వాటిని మా మాస్టర్ స్ప్రెడ్‌షీట్‌లో చేర్చాము. ప్రజలు తమ ఫోన్‌లను ఎలా ఉపయోగించారో దానికి అనుగుణంగా ఏదైనా ఇతర తాత్విక ట్వీక్‌లు అవసరమా అని మేము నిర్ణయించాము. ముఖ్యంగా, మానవుడు దానిని ఎలా గ్రహించాడనే దానిపై పరికరాల పనితీరుకు ప్రతిఫలమివ్వాలని మేము కోరుకుంటున్నాము, కాని ప్రమాణాలను ఒక మార్గం లేదా మరొకదానికి చాలా దూరం కొనడానికి ఏ ఒక్క కొలతలోనైనా అవుట్‌లెయిర్‌లను మేము కోరుకోము. మీరు వ్యత్యాసాన్ని చెప్పలేకపోతే, అది మా స్కోర్‌లలో ప్రతిబింబించకూడదు, సరియైనదా?
గామా లోపం కోసం ot హాత్మక స్కోరింగ్ వ్యవస్థను చూపించే వక్రరేఖను స్కోరింగ్ చేసే ఉదాహరణ.
ప్రతి డేటా పాయింట్ కోసం, ఫలితాలను 0-100 నుండి స్కోరును కేటాయించడానికి మేము ఒక సమీకరణాన్ని వర్తింపజేసాము, కాని స్కేల్ అవార్డులు మరియు అవుట్‌లైయర్‌లను విపరీతంగా తగ్గుతున్న రేటుతో శిక్షిస్తుంది. ఈ విధంగా, అనంతమైన చిన్న ఆడియో వక్రీకరణ ఉన్న ఫోన్లు మీకు వ్యత్యాసాన్ని వినలేకపోతే ost పును పొందలేవు మరియు చాలా తక్కువ స్కోరు ఉన్న ఫోన్లు ఇతర ప్రకాశవంతమైన మచ్చలు కలిగి ఉంటే అవి మునిగిపోవు. ప్రతి పెద్ద వర్గానికి ప్రతి చిన్న డేటా పాయింట్‌కు మేము ఈ వక్రతలను వర్తింపజేసిన తర్వాత, ప్రతి ప్రధాన వర్గాన్ని (కెమెరా, డిస్ప్లే, ఆడియో మొదలైనవి) మొత్తంగా ఒకేలా చేయడానికి స్కోర్‌లను సాధారణీకరించాము. మా ప్రయోజనాల కోసం, 10 కంటే తక్కువ స్కోరు చెడ్డది, 50 స్కోరు మా పరిమితుల మధ్య సరైన డెడ్-సెంటర్, 90 స్కోరు చాలా మంది ప్రజల అవగాహనను మించిపోయింది. పర్యవసానంగా, 100 లేదా 0 స్కోరు సాధించడం దాదాపు అసాధ్యం.
మేము అన్నింటికీ మా అంతర్గత స్కోర్‌లను ప్రచురించనప్పటికీ, కొన్ని పాయింట్లను ఇంటికి నడిపించడానికి మేము ఎప్పటికప్పుడు వాటిని సూచించవచ్చు. అక్కడ చాలా హైపర్బోల్ ఉంది, మరియు మేము మీ మనస్సులను తేలికగా ఉంచాలనుకుంటున్నాము: చెత్త స్మార్ట్‌ఫోన్‌లు కూడా నిష్పాక్షికంగా చాలా మంచివి. మా అల్గోరిథంలకు వ్యతిరేకంగా ఏదైనా బాగా స్కోర్ చేస్తే, దాని అర్ధం మరియు ఆ పరీక్ష కోసం ఒక “ఉత్తమ” ఉత్పత్తి మధ్య వ్యత్యాసాన్ని మీరు చెప్పలేరని దీని అర్థం.
మీరు డేటాను స్కోర్‌గా ఎలా మారుస్తారు?
మేము మా మొత్తం డేటాను సేకరించి, దాన్ని మా సమీకరణాలతో సందర్భోచితంగా చేసిన తర్వాత, మీకు చూపించడానికి మేము స్కోర్‌ను పొందవచ్చు. మేము ప్రదర్శించే ప్రతి స్కోర్‌కు, దాన్ని నిర్ణయించడానికి ఉపయోగించే సూత్రం: స్కోరు = ((ఉత్పత్తి స్కోరు) / (గరిష్ట స్కోరు)) * 10. చింతించకండి: ఏ సమయంలోనైనా ఫోన్ మిగిలిన ఫీల్డ్ వరకు ఎలా దొరుకుతుందో మొత్తం స్కోరు చూపిస్తుంది.
మా సైట్ ఆ ఉత్పత్తి రకం యొక్క ప్రతి సమీక్ష కోసం అన్ని సంచిత స్కోర్‌లను తీసుకుంటుంది మరియు అత్యధిక స్కోరింగ్ పరికరాన్ని 10 స్కోరును కేటాయిస్తుంది. మిగతావన్నీ తదనుగుణంగా స్కేల్ అవుతాయి. మీరు can హించినట్లు, దీనికి రెండు ప్రయోజనాలు ఉన్నాయి:
- సమయంతో సంబంధం లేకుండా మార్కెట్‌లోని ఏదైనా నిర్దిష్ట ఫోన్ యొక్క స్థానాన్ని స్కోర్‌లు ఎల్లప్పుడూ ప్రతిబింబిస్తాయి
- స్కోర్‌లు ఎల్లప్పుడూ క్రొత్త, మంచి మోడళ్లను సరసమైన రీతిలో ఉంచగలవు
చక్కగా, హహ్? మీరు క్లియరెన్స్‌లో ఉన్న పాత ఫోన్‌ను చూస్తున్నప్పటికీ, మీరు పరిశోధించే ఇతర పరికరాలతో ఆ పరికరం ఎంత బాగా పోలుస్తుందో మీరు చూడవచ్చు.
మేము ప్రతి ఫోన్‌ను వ్రింజర్ ద్వారా ఉంచాము.
మీరు మా కొన్ని స్కోర్‌లతో ఏకీభవించకపోవచ్చు, సాధారణంగా మీ అవసరాల కూటమి మీకు ప్రత్యేకమైనదని దీని అర్థం: ఇది పూర్తిగా మంచిది! మీ అవసరాలను ప్రతిబింబించేలా మీరు మా వెయిటింగ్‌లతో ఆడగలిగితే, మా డేటా మీతో అంగీకరిస్తుందని మీరు కనుగొనవచ్చు. ఏదేమైనా, మేము ఇక్కడ మా పాఠకులందరి అవసరాలను తీర్చాలి, మరియు పాత పద్ధతుల కంటే మా క్రొత్త పద్ధతి ఉత్తమం అని మేము నిర్ణయించుకున్నాము.
